Telegram Group & Telegram Channel
Необычный вопрос на собеседовании

Искали мы как-то человека в команду. Пришел кандидат, обсудили опыт, прошлись по основным вопросам.

Дошли до многопоточки. Человек сказал, что нужно ее избегать, потому что тема сложная и легко ошибиться. А потом добавил:

🧑‍🦰: Вот Redis однопоточный, внутри у него нет блокировок, поэтому он такой быстрый!

У меня в голове сразу возникла задача “на подумать”. Решила с вами поделиться, тк такое утверждение про Redis слышу довольно часто.

Рассмотрим два сервиса:
🍓Первый - тот самый однопоточный Redis.
🚲 Второй - key-value хранилище на базе ConcurrentHashMap и Spring MVC. Код примерно такой:
public class MapController {
   private final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

   @PostMapping
   public void putValue(@RequestParam String k, @RequestParam Object v) {
      map.put(k, v);
   }

   @GetMapping
   public Object getValue(@RequestParam String k) {
      return map.get(k);
   }
}

Задача: сравнить оба варианта. В расчет берём только базовую функцию - записать и прочитать ключ-значение из оперативной памяти.

В итоге получился очень интересный разговор. Люблю такое на собеседованиях😊

Ещё немного вводных, чтобы глубже погрузиться в вопрос.

Структура данных

В Redis используется простая хэш-таблица. Считаем хэш ключа, определяем бакет, добавляем в список. Алгоритм даже проще, чем в джаве. В джаве список перестраивается в дерево, когда элементов много. В Redis такого нет.

Многопоточный доступ

В Redis хэш-таблица никак не синхронизирована, безопасно работать может только один поток.

ConcurrentHashMap не зря называется concurrent. Область синхронизации при записи ограничена одним бакетом, т.е число одновременно пишущих потоков ~ числу бакетов. На чтение ограничений вообще нет.

Потенциально ConcurrentHashMap способен обслужить миллионы запросов одновременно. Redis в каждый момент времени работает с одним запросом.

Явный перевес в сторону нашего велосипеда🧐

На этом этапе кандидат согласился, что всё очень загадочно. И фраза, что Redis однопоточный и потому такой быстрый, звучит странно.

Почему же считается, что Redis лучше, и как он справляется с нагрузкой своим одним потоком? Об этом расскажу завтра❤️



tg-me.com/java_fillthegaps/611
Create:
Last Update:

Необычный вопрос на собеседовании

Искали мы как-то человека в команду. Пришел кандидат, обсудили опыт, прошлись по основным вопросам.

Дошли до многопоточки. Человек сказал, что нужно ее избегать, потому что тема сложная и легко ошибиться. А потом добавил:

🧑‍🦰: Вот Redis однопоточный, внутри у него нет блокировок, поэтому он такой быстрый!

У меня в голове сразу возникла задача “на подумать”. Решила с вами поделиться, тк такое утверждение про Redis слышу довольно часто.

Рассмотрим два сервиса:
🍓Первый - тот самый однопоточный Redis.
🚲 Второй - key-value хранилище на базе ConcurrentHashMap и Spring MVC. Код примерно такой:

public class MapController {
   private final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

   @PostMapping
   public void putValue(@RequestParam String k, @RequestParam Object v) {
      map.put(k, v);
   }

   @GetMapping
   public Object getValue(@RequestParam String k) {
      return map.get(k);
   }
}

Задача: сравнить оба варианта. В расчет берём только базовую функцию - записать и прочитать ключ-значение из оперативной памяти.

В итоге получился очень интересный разговор. Люблю такое на собеседованиях😊

Ещё немного вводных, чтобы глубже погрузиться в вопрос.

Структура данных

В Redis используется простая хэш-таблица. Считаем хэш ключа, определяем бакет, добавляем в список. Алгоритм даже проще, чем в джаве. В джаве список перестраивается в дерево, когда элементов много. В Redis такого нет.

Многопоточный доступ

В Redis хэш-таблица никак не синхронизирована, безопасно работать может только один поток.

ConcurrentHashMap не зря называется concurrent. Область синхронизации при записи ограничена одним бакетом, т.е число одновременно пишущих потоков ~ числу бакетов. На чтение ограничений вообще нет.

Потенциально ConcurrentHashMap способен обслужить миллионы запросов одновременно. Redis в каждый момент времени работает с одним запросом.

Явный перевес в сторону нашего велосипеда🧐

На этом этапе кандидат согласился, что всё очень загадочно. И фраза, что Redis однопоточный и потому такой быстрый, звучит странно.

Почему же считается, что Redis лучше, и как он справляется с нагрузкой своим одним потоком? Об этом расскажу завтра❤️

BY Java: fill the gaps


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/java_fillthegaps/611

View MORE
Open in Telegram


Java: fill the gaps Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Java: fill the gaps from ua


Telegram Java: fill the gaps
FROM USA